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本文节选自《底层逻辑电子版》
两个大的学院一一文理学院和商学院。这两个学院分别报上自己的录
取数据,如表6-1所示。
表6-1 文理学院与商学院的录取数据
文理学院 商学院
男性录取人数 8 201
男性申请人总数 5 到
男性录取率 1S% 800%4
女性录取人数 52 92
女性申请人总数 152 101
女性录取率 345%6 919%4
文理学院说: 你看,我们没问题啊。我们学院女性的录取率是
34%,明显高于男性的录取率15%。要投诉,也是男同学投诉吧。
商学院说: 我们也没问题啊。我们学院女性录取率是91%,也高于
男性录取率80%。我们也没有此视女性啊。
神奇的事情 发生了。两个学院都是女性录取率高于男性录取率,
但是数据汇总在一起,却出现了男性录取率高于女性录取率的情况,
这是怎么回事呢? 难道是数据出错了? 可是,把男女申请人总数加
总, 再拖为女了录取和八狼加总 ,都完全对得上。天啊,这怎么可能!
这就是统计这个数学 分支亡人头疼的地方。 你知道一定有哪里出
错了,但是不知道错在了哪里。最早发现并研究这个问题的,是英国
流计学家背 H. 对普森 〈E. H, Simpson) ,因此这个现象后来被称为
“邓普森悖论” (Simpson s Paradox) 。
那么,问题到底出在哪里?” 出在分组策略上。某些特定的分组策
略确实有可能导致“在总评中弱势的一方在分组比较中反而占优势”
这种情况的出现。
这个学校〈非故意地) 把全校学生分成了两组: 文理学院和商学
。在两个分组《文理学院、商学院) 中,女性都“遍了”男性;但
是证 \\评〈全校) 中,男性却“启了”女性。
这是怎么做到的呢? 怎么分组才能达到这么神奇的效末呢?那你就要请教比辛普森早了约2000年、给田鼠赛马出主意的那个
智者孙及了。是的,你没看错,我说的束是你小时候学过的“田忌赛
马”。如果我说辛普森悖论和田忌赛马的本质是一样的,你信吗?
我们回想一下田忌赛马的故事。
齐威王和将军田忌经常赛马,两人各出三匹马〈我们以齐1、齐
2、齐3和田1、田2、田3来代指这六匹马) ,捉对比赛,三局两胜。
首先,我们来看一下总评。从实力上来说,齐1+齐2+齐3之田1+田
2+田3,所以总评是“齐>田”,这相当于这所学校的总体录取率“男
生>女生”。
然后,孙腕给田忌出了一个分组策 略; “以君之下纪
取君上骆与彼中骆,取君中骆与彼下骆。
用数学语言来表述,就是把六匹马分成以下三组。
第一组: 田1 VS齐2 〈田胜) ;
第二组: 田2 VS齐3〈田胜) ;
第三组: 田3 VS齐1 (齐胜) 。
最终,田鼠三局两有性,赢了齐威王。这充分体现了“在总评中弱
势的一方在分组比较中反而占优势”。
原来,关键就在于分组策略 。你是不是马上联想到为什么历史上
有那么多以弱胜强的战后? 是的, 这正征因为指挥作成的将令 页们运用
了各种各样的分组策略。一部兵书,可能半部都是统计学,你用好
了,强收也抵抗不住。
那么,分组宋略会对我们的日党生活或者创业产生什么影啊呢?
我举个例子。有一个App开发商想增加广告预算,用于触达那些购
买转化率高的用户群体,以增加营收,但他们不知道广告预算应该更
倾癌于苹果用户还是安意用户。于是,他们对苹果和安里的总用户、
转化用户、转化率进行了统计与分机,得到了一些数据,如表6-2所
示。
忆可
与彼上骆,
表6-2 苹果用户与安卓用户的各项数据
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